Comprendre les fondamentaux de l'IA :
○ Démystifier l'intelligence artificielle en expliquant ses concepts, ses algorithmes et ses mécanismes essentiels.
○ Explorer l'évolution historique et l'impact sociétal de l'IA.
Acquérir une maîtrise des terminologies et des enjeux éthiques :
○ Décryptage des principaux termes techniques (machine learning, deep learning, NLP, etc.).
○ Sensibiliser aux enjeux éthiques tels que les biais algorithmiques, la transparence et la protection de la vie privée.
Découvrir des applications concrètes dans divers secteurs :
○ Analyser des cas d'usage réels dans la santé, la finance, le marketing, l'éducation et d'autres domaines.
○ Évaluer les bénéfices et les défis liés à l'intégration de l'IA dans différents environnements professionnels.
Mettre en pratique les concepts théoriques :
○ Réaliser des ateliers collaboratifs pour développer des projets simples d'application de l'IA.
○ Stimuler l'expérimentation à travers des démonstrations et des exercices interactifs.
Encourager la réflexion critique et le débat :
○ Favoriser des échanges sur les implications éthiques, sociales et économiques de l'IA.
○ Permettre aux participants de formuler des stratégies adaptées à l'intégration responsable de l'IA dans leurs activités.